# MaximoFN — maximofn.com > Web de MaximoFN: un espacio para aprender Inteligencia Artificial en español, con blog técnico, proyectos, tips de Python y PyTorch, contenedores Docker de IA y datasets. Todo el contenido está disponible también en inglés (rutas con prefijo /en/) y en portugués (/pt-br/). Autor: MaximoFN — AI Engineer especializado en Inteligencia Artificial, Machine Learning y LLMs. Perfiles: GitHub https://github.com/maximofn · LinkedIn https://linkedin.com/in/MaximoFN/ · X https://x.com/Maximo_fn · Hugging Face https://huggingface.co/Maximofn · YouTube https://www.youtube.com/channel/UCdQwg2JU_fWRsHn3yIlf3tw · Kaggle https://www.kaggle.com/maximofn Palabras clave: IA, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, LLMs, Python, PyTorch, Hugging Face. ## Secciones - [Blog sobre IA](https://www.maximofn.com/blog): Artículos técnicos sobre inteligencia artificial, LLMs, fine-tuning, cuantización, agentes y más. - [Proyectos de IA](https://www.maximofn.com/projects): Proyectos de inteligencia artificial desarrollados por MaximoFN. - [Tips de Python y PyTorch](https://www.maximofn.com/tips): Consejos y trucos para programar en Python y PyTorch. - [Contenedores Docker de IA](https://www.maximofn.com/dockers): Contenedores con espacios de Hugging Face listos para usar, para asegurar su funcionamiento aunque el original tenga errores. - [Datasets](https://www.maximofn.com/datasets): Conjuntos de datos relevantes para proyectos de IA subidos por MaximoFN. - [Experiencia profesional](https://www.maximofn.com/experience): Resumen de la experiencia profesional de MaximoFN en el campo de la IA. ## Artículos destacados - [QLoRA explicado](https://www.maximofn.com/qlora): Cuantización NF4, double quantization y paged optimizers para fine-tuning eficiente. - [Introducción a agentes con LangGraph](https://www.maximofn.com/langgraph): Construir un chatbot básico con herramientas usando LangGraph. - [Hugging Face Accelerate](https://www.maximofn.com/hugging-face-accelerate): Entrenar modelos en multi-GPU y TPU. - [Fine-tuning de GPT-2](https://www.maximofn.com/gpt2): Fine-tuning de GPT-2 con Transformers (tokenizer, DataCollator y Trainer). - [MCP: transporte y contexto](https://www.maximofn.com/mcp): Model Context Protocol explicado. - [FastRTC](https://www.maximofn.com/fastrtc): Comunicación en tiempo real para aplicaciones de IA. - [ChromaDB](https://www.maximofn.com/chromadb): Tutorial de la base de datos vectorial en Python. ## API y datos (para agentes y desarrolladores) - [API de contenido (JSON)](https://www.maximofn.com/api/content.json): Índice completo de artículos, proyectos y tips en formato JSON, con URLs en es/en/pt. Solo lectura, sin autenticación. - [Especificación OpenAPI 3.1](https://www.maximofn.com/openapi.json): Documentación máquina-legible de la API. - [Documentación de la API](https://www.maximofn.com/api): Guía de uso del endpoint. ## Optional - [English version](https://www.maximofn.com/en/): All content available in English. - [Versão em português](https://www.maximofn.com/pt-br/): Todo o conteúdo disponível em português.