Fundamentos de RAG
¡Olvídate de Ctrl+F! 🤯 Con RAG, tus documentos responderán a tus preguntas directamente. 😎 Tutorial paso a paso con Hugging Face y ChromaDB. ¡Libera el poder de la IA (y presume con tus amigos)! 💪
La mejor herramienta de gestión de dispositivos de audio de salida en tiempo real
Gestiona los dispositivos de salida de audio directamente desde la barra de menú de Ubuntu con Output audio device manager. Esta aplicación está totalmente integrada con el último sistema operativo Ubuntu. Gestiona tus dispositivos de salida de audio de manera rápida y fácil. ¡Descargala ahora y toma el control de tus dispositivos!
Output audio device manager es una herramienta intuitiva diseñada para gestionar los dispositivos de salida de audio de una manera rápida y fácil. Se integra perfectamente con la barra de menú de Ubuntu, proporcionando control total al alcance de tu mano.
Clónalo con https
git clone https://github.com/maximofn/output_audio_device.git
o con ssh
git clone git@github.com:maximofn/output_audio_device.git
Asegúrate de no tener ningún entorno venv o conda instalado
if [ -n "$VIRTUAL_ENV" ]; thendeactivatefiif command -v conda &>/dev/null; thenconda deactivatefi
Ejecuta este script
./add_to_startup.sh
Después de reiniciar tu ordenador, Output audio device manager se iniciará automáticamente.
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😠 ¿Tus commits parecen escritos en lenguaje alienígena? 👽 ¡Únete al club! 😅 Aprende Conventional Commits en Python y deja de torturar a tu equipo con mensajes crípticos. git-changelog y commitizen serán tus nuevos mejores amigos. 🤝
¿Alguna vez has hablado con un LLM y te ha respondido algo que suena como si hubiera estado bebiendo café de máquina durante toda la noche? 😂 ¡Eso es lo que llamamos una alucinación en el mundo de los LLMs! Pero no te preocupes, porque no es que tu modelo de lenguaje esté loco (aunque a veces puede parecerlo 🤪). La verdad es que los LLMs pueden ser un poco... creativos cuando se trata de generar texto. Pero gracias a DoLa, un método que utiliza capas de contraste para mejorar la factibilidad de los LLMs, podemos evitar que nuestros modelos de lenguaje se conviertan en escritores de ciencia ficción 😂. En este post, te explicaré cómo funciona DoLa y te mostraré un ejemplo de código para que puedas entender mejor cómo hacer que tus LLMs sean más fiables y menos propensos a inventar historias. ¡Vamos a salvar a nuestros LLMs de la locura y hacer que sean más útiles! 🚀
Tu compañero Manolo hace código que cuesta verlo? Pásale este formateador de código que te enseño en este post! Entra y aprende cómo formatear código para dejarlo más entendible. No vamos a solucionar los problemas de Manolo, pero tu al menos no vas a sufrir al leerlo
Declarar redes neuronales de forma clara en Pytorch
Get data of dictionaries in Python safely
Los espacios de Hugging Face nos permite ejecutar modelos con demos muy sencillas, pero ¿qué pasa si la demo se rompe? O si el usuario la elimina? Por ello he creado contenedores docker con algunos espacios interesantes, para poder usarlos de manera local, pase lo que pase. De hecho, es posible que si pinchas en alún botón de ver proyecto te lleve a un espacio que no funciona.
Dataset de chistes en inglés
Dataset con traducciones de inglés a español
Dataset con películas y series de Netflix