Proyectos

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Gymnasia

Gymnasia Gymnasia
Expo
React Native
TypeScript
OpenAI
Anthropic

App de fitness con dos agentes que se ejecutan íntegramente en el dispositivo, sin backend, de forma que los datos del usuario nunca salen del móvil. Un coach conversacional BYOK con tools locales y system prompt remoto con fallback offline, y un estimador de comidas que saca los macronutrientes de una foto del plato, con lectura de códigos de barras contra OpenFoodFacts.

LangGraph Deep Researcher

LangGraph Deep Researcher LangGraph Deep Researcher
Python
LangGraph
FastAPI
React
TypeScript
Docker

Sistema multiagente de investigación construido con LangGraph. Un supervisor descompone tu pregunta en temas y lanza subagentes de búsqueda en paralelo; cada uno comprime sus hallazgos antes de pasarlos a un agente redactor que escribe el informe final en markdown con sus fuentes. Streaming en vivo por WebSockets, modelo configurable por rol y claves de API propias que nunca se guardan en el servidor.

Tau

Tau Tau
Python
LangChain

Sistema multiagente de tutoría para estudiantes de secundaria, con un agente por asignatura y material de curso elaborado y validado por un equipo de profesores. Llegó a usarse con alumnos reales en un colegio privado en España y en un instituto en Colombia.

Horeca chatbot

Horeca chatbot Horeca chatbot
Python
LangChain
PostgreSQL
PGVector
React
Kubernetes
Docker
GitHub Actions

Chatbot conversacional para cocineros de hoteles y restaurantes. Un cocinero, jefe de cocina o camaeror de un hotel o restaurante puede hablar con el chatbot para obtener información de recetas y menús. Pero además implementa agentes, con los cuales puede editar o crear nuevas recetas o menús

Naviground

Naviground Naviground

All to Markdown

All to Markdown All to Markdown
Python
OpenAI

Convierte a markdown la documentación completa de un sitio web. Un LLM sigue los enlaces de “página siguiente” para recorrer los docs sin tener que enumerar las URLs a mano, y MarkItDown se encarga de la conversión. También convierte URLs sueltas: páginas web, PDFs, vídeos de YouTube o documentos de Office.

Open cameras viewer

Open cameras viewer Open cameras viewer
Docker

Interfaz web local para vigilar varias cámaras RTSP a la vez, apoyada en go2rtc. Todo el stack corre en Docker e incluye un servicio de preferencias que recuerda el layout, las cámaras visibles y sus asignaciones incluso en ventanas de incógnito. Layouts predefinidos de 1, 2, 4, 6 y 7 cámaras.

Subtify

Subtify Subtify
Python
Whisper
Spaces

Generador de subtítulos para videos en el idioma que desees. Además a cada persona le pone su subtítulo de un color

Herramientas y Utilidades

Ubuntu System Monitors

Suite de monitores para la barra superior de Ubuntu. Monitoriza GPU, CPU, RAM y disco duro en tiempo real.

Python Ubuntu GNOME Shell

Audio Device Managers

Gestores de dispositivos de audio de entrada y salida para la barra superior de Ubuntu.

Python Ubuntu PulseAudio

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maximofn@gmail.com

Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Desarrollo soluciones con IA generativa, agentes inteligentes y modelos personalizados.

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Usa esto en local

Los espacios de Hugging Face nos permite ejecutar modelos con demos muy sencillas, pero ¿qué pasa si la demo se rompe? O si el usuario la elimina? Por ello he creado contenedores docker con algunos espacios interesantes, para poder usarlos de manera local, pase lo que pase. De hecho, es posible que si pinchas en alún botón de ver proyecto te lleve a un espacio que no funciona.

Flow edit

Flow edit Flow edit

Edita imágenes con este modelo de Flow. Basándose en SD3 o FLUX puedes editar cualquier imagen y generar nuevas

FLUX.1-RealismLora

FLUX.1-RealismLora FLUX.1-RealismLora
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Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Desarrollo soluciones con IA generativa, agentes inteligentes y modelos personalizados.

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HuggingFace

Dataset de chistes en inglés

Uso: Fine-tuning de modelos de generación de texto humorístico

231K filas 2 columnas 45 MB
Ver en HuggingFace →

opus100

HuggingFace

Dataset con traducciones de inglés a español

Uso: Entrenamiento de modelos de traducción inglés-español

1M filas 2 columnas 210 MB
Ver en HuggingFace →

netflix_titles

HuggingFace

Dataset con películas y series de Netflix

Uso: Análisis de catálogo de Netflix y sistemas de recomendación

8.8K filas 12 columnas 3.5 MB
Ver en HuggingFace →
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