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Posts

Compresión de contexto autónoma: el agente decide cuándo olvidar

Explico la compresión de contexto autónoma de LangChain: una herramienta de Deep Agents con la que el propio agente decide cuándo resumir su...

El arnés es el producto: por qué fallan los agentes de IA

Explico «The Harness Is The Product», de nyk: por qué el arnés que envuelve al modelo decide si un agente de IA funciona en producción y sus...

Qwen Image 2.1 en dos RTX 3090: de un Studio privado a ZeroGPU

Cómo probé Qwen Image 2.1 en dos RTX 3090, creé un Studio Gradio privado con Tailscale y lo adapté a Hugging Face ZeroGPU. Resultados, decis...

Cómo ejecutar tools en paralelo en un agente

Aprende a decidir qué tools pueden ejecutarse juntas, limitar las operaciones activas y devolver cada resultado a su petición, con ejemplos ...

Errores de tools: cómo un agente se recupera y cuándo debe parar

Cómo comunicar errores de tools al modelo, permitir una recuperación útil y evitar guardados duplicados. Contrato, ciclo, proveedores y prue...

Validar las tool calls: declarar un schema no basta

Cómo comprobar los argumentos de una tool antes de ejecutarla, devolver errores que el modelo pueda corregir y proteger el contrato con prue...

Streaming de la respuesta de un agente: de eventos SSE a pantalla

Cómo un agente muestra la respuesta del LLM mientras se genera: trocear eventos SSE, separar razonamiento y respuesta y agrupar renders sin ...

El bucle de un agente: devolver resultados al modelo y cuándo parar

Cómo un harness cierra el ciclo de tool calls: ejecuta las tools, reinyecta los resultados en el historial, vuelve a llamar al modelo y limi...

Qwen3.8-27B en local con dos RTX 3090: vLLM, MTP y API privada

Cómo instalé Qwen3.8-27B en un PC con dos RTX 3090: benchmarks de vLLM y llama.cpp, MTP, TP contra PP y una API privada bajo demanda con Tai...

De una tool call a código ejecutable: el despachador de un agente

Cómo un agente convierte el nombre y los argumentos de una tool call en una función local, controla los errores y devuelve el resultado al m...

Streaming de tool calls: acumular argumentos sin ejecutar a medias

Cómo acumular argumentos que llegan en deltas durante un stream y por qué una tool nunca debe ejecutarse antes del evento terminal.

Cómo parsear tool calls de OpenAI, Anthropic y Google

Cómo convertir las llamadas a tools de diferentes proveedores de LLMs en una interfaz común sin perder los identificadores que correlacionan...

Cómo declarar tools fiables para OpenAI, Anthropic y Google

Guía práctica para diseñar tools que un LLM pueda descubrir, adaptar a cualquier proveedor de LLMs, ejecutar con seguridad y proteger con te...

Gymnasia: arquitectura de un agente de IA que corre en el móvil

Cómo está construido el agente de IA de Gymnasia: un coach BYOK con tools locales y un estimador de macros por foto, todo ejecutándose en el...

Deep Research con LangGraph (3/3): agente Writer e informe final

Parte 3 de Deep Research con LangGraph: el agente Writer redacta el informe final, se integra todo el grafo y se ejecuta el asistente de pri...

Deep Research con LangGraph (2/3): Research Supervisor multiagente

Parte 2 de Deep Research con LangGraph: un Research Supervisor que coordina varios agentes Researcher en paralelo y decide cuándo hay inform...

Deep Research con LangGraph (1/3): agentes Scope y Researcher

Parte 1 de Deep Research con LangGraph: arquitectura del asistente, agente Scope para acotar la petición y agente Researcher que busca con T...

Tutorial Elicitación MCP: Ejemplo FastMCP con Human-in-the-Loop

Tutorial de elicitación MCP con FastMCP: un servidor que pide datos al usuario en tiempo real con elicit(), confirmaciones y un cliente MCP....

MCP Durable: Persistencia en Tareas Largas

MCP con durabilidad: persistencia de datos con SQLite, tareas en background y monitoreo en tiempo real para aplicaciones enterprise con Fast...

MCP Resumable: Checkpoints Automáticos

MCP Resumable: crea servidores con checkpoints y reanudación automática. Recupera tareas largas tras interrupciones con FastMCP y Python.

FastMCP streaming: progreso en tareas largas y subida de archivos

Streaming con FastMCP: report_progress en tareas largas, subida de archivos con barra de progreso y StreamableHttpTransport con Uvicorn. Eje...

LangGraph (4/4): personalización del estado y checkpoints

Última parte de la guía de LangGraph: personaliza el estado del grafo con esquemas y reductores propios y usa checkpoints para viajar por su...

LangGraph (3/4): memoria a largo plazo y human-in-the-loop

Tercera parte de la guía de LangGraph: memoria a largo plazo entre hilos para recordar entre conversaciones y human-in-the-loop para pedir a...

LangGraph (2/4): memoria a corto plazo

Segunda parte de la guía de LangGraph: añade memoria a corto plazo a tu chatbot con checkpointers, recupera conversaciones y guarda el estad...

LangGraph (1/4): chatbot básico y herramientas

Primera parte de la guía de LangGraph: cómo funciona, instalación, API keys de Hugging Face y Anthropic, tu primer chatbot con un grafo de e...

MCP con FastMCP (4/4): HTTP, autenticación y cliente MCP

Última parte de la guía de MCP con FastMCP: sirve el servidor por HTTP, añade autenticación con tokens Bearer y claves RSA y conéctale un cl...

MCP con FastMCP (3/4): resources avanzados y prompts

Tercera parte de la guía de MCP con FastMCP. Añade contexto a tus resources, crea resource templates parametrizados y define prompts reutili...

MCP con FastMCP (2/4): capa de transporte, contexto y resources

Segunda parte de la guía de MCP con FastMCP: configura el transporte, excluye argumentos de las tools, usa el contexto de la petición y crea...

MCP con FastMCP (1/4): crea tu primer servidor y gestiona sus tools

Primera parte de la guía de MCP con FastMCP: crea tu primer servidor, expón tools con @mcp.tool (ejemplo con la API de GitHub) y fíltralas p...

Patrones de Agentes IA: Diseño y Uso

¿Tus agentes se quedan cortos? Eleva tus proyectos de IA con patrones avanzados: ReAct, planificación, multi-agentes y más. ¡Guía práctica c...

uv: Alternativa Rápida a conda y venv

uv: gestor de paquetes Python escrito en Rust, 100x más rápido que conda y venv. Aprende a crear entornos e instalar dependencias.

FastRTC Tutorial: Pipeline de Voz STT + LLM + TTS en Python

Tutorial de FastRTC con ejemplos: construye un pipeline de voz en tiempo real con STT, LLM y TTS en Python, desde la configuración hasta lla...

Wan2.1-T2V-14B: Generar Vídeos con HF

¿Quieres tener tu propio Sora, pero que además genere buenos vídeos? En este post te explico cómo hacerlo con HuggingFace Inference Provider...

Desplegar backend con LLM en HuggingFace

¿Quieres desplegar un backend con tu propio LLM? En este post te explico cómo hacerlo con HuggingFace Spaces, FastAPI, Langchain y Docker.

Langchain con integraciones de código abierto

Langchain con integraciones open source: aprende a integrar ChromaDB, Ollama y HuggingFace en tus aplicaciones de IA.

unittest en Python: Tests Unitarios

Test unitarios en Python con unittest: aprende a crear tests y medir cobertura para refactorizar código con total confianza.

Fundamentos RAG: Generación Aumentada

Fundamentos de RAG: tus documentos responden preguntas con IA. Tutorial paso a paso con Hugging Face y ChromaDB.

Conventional Commits: Estándar para Git

Aprende Conventional Commits con git-changelog y commitizen. Escribe mensajes de commit claros y genera changelogs automáticamente.

DoLa: decodificación por capas contrastantes contra alucinaciones

Paper de DoLa explicado: cómo contrastar capas al decodificar mejora la factualidad de los LLMs sin reentrenar. Con código en Python y Trans...

QLoRA explicado: NF4, double quantization y paged optimizers

Paper de QLoRA explicado: cuantización NF4 a 4 bits, double quantization y paged optimizers para fine-tuning eficiente, con tutorial de Bits...

GPTQ: Cuantización Post-Training Explicada + Tutorial GPTQConfig

Paper de GPTQ explicado (Frantar et al. 2022): cuantización post-entrenamiento para LLMs y tutorial con GPTQConfig de Transformers. Menos ta...

llm.int8(): Cuantización 8-bit para Transformers

llm.int8(): cuantización INT8 para transformers. Reduce el tamaño de modelos grandes sin sacrificar precisión. Implementación práctica con H...

Cuantización de LLMs: Optimizar Modelos

Guía completa de cuantización de LLMs: reduce el tamaño de tus modelos sin sacrificar precisión. Ideal para dispositivos móviles y recursos ...

LoRA: Adaptación de Bajo Rango para LLMs

LoRA: adaptación de baja rango para redes neuronales. Aprende nuevos trucos sin olvidar los antiguos, con mínimos recursos de GPU y código P...

Fine-Tuning Florence-2: Visión por IA

Guía paso a paso para hacer fine-tuning de Florence-2. Aprende a adaptar este modelo multimodal a tus necesidades con PyTorch y Python.

Fine-tuning de GPT-2: tokenizer text_target, DataCollator y Trainer

Fine-tuning de GPT-2 paso a paso con Hugging Face Transformers: tokenizer con text_target, DataCollatorForLanguageModeling, Trainer y EvalPr...

GPT-2 Explicado: Arquitectura, Tamaños de Modelo (124M–1.5B) y GPT2LMHeadModel

Paper de GPT-2 explicado: arquitectura, tamaños de modelo (124M, 355M, 774M, 1.5B parámetros) y cómo usar GPT2LMHeadModel con Hugging Face T...

Florence-2: Modelo de Visión Multimodal

Florence-2: modelo multimodal SOTA de Microsoft con solo 200M-700M parámetros. Aprende a usar este versátil SLM para tareas de visión y leng...

GPT-1: Pre-Training Generativo para NLU

Guía completa de GPT-1: entiende el modelo pionero del procesamiento de lenguaje natural. Aprende su funcionamiento y cómo hacer fine-tuning...

Tokenizer BPE: Codificación Subpalabras

BPE (Byte Pair Encoding): entiende el tokenizador más popular en NLP. Aprende cómo divide texto en tokens con ejemplos prácticos.

Hugging Face Optimum: Inferencia Rápida

Optimum de Hugging Face: acelera entrenamientos e inferencias de tus modelos PyTorch. Mejora velocidad y eficiencia de forma sencilla.

Ollama: Ejecuta LLMs en Local

Ollama: ejecuta cualquier LLM en local con modelos cuantizados. Usa modelos de lenguaje en tu PC de forma sencilla, como si usases Docker.

Accelerate: Guardado, Precisión Mixta e Inferencia (2/2)

Guarda y carga modelos con Hugging Face Accelerate, entrena con precisión mixta FP16/BF16/FP8 e infiere con el ecosistema de Hugging Face y ...

Hugging Face Accelerate: Entrenar Modelos en GPU/TPU (1/2)

Instala y configura Hugging Face Accelerate y adapta tu bucle de entrenamiento para correr en múltiples GPUs y TPUs, con control de ejecució...

Hugging Face Evaluate: Métricas de ML

Evaluate de Hugging Face: automatiza la evaluación de modelos NLP con facilidad. Olvídate de cálculos manuales de métricas y ahorra tiempo.

Hugging Face Datasets: Gestión de Datos

Librería Datasets de Hugging Face: accede y preprocesa conjuntos de datos de alta calidad para NLP. Olvídate de CSVs y pandas complicados.

Hugging Face Transformers: Modelos NLP

Transformers de Hugging Face: desde pipeline rápidos hasta AutoModel avanzado. Aprende a generar texto, entrenar modelos y compartir en el H...

git-sim: Visualización de Comandos Git

git-sim: simula comandos de Git visualmente antes de ejecutarlos. Aprende rebase, reset y merge con gráficas interactivas.

Hugging Face Tokenizers: Tokenización

Tokenizers de Hugging Face: transforma texto en datos estructurados para NLP. Guía práctica con ejemplos en Python para modelos de IA.

Transformers – from top to the bottom

Descubre los transformers 🚀. Aprende la arquitectura que hay dentro de todos los nuevos modelos de lenguajes. No se lo preguntes a una IA, ...

ChromaDB en Python: colecciones, consultas y error de dimensión

Tutorial de ChromaDB en Python: crea colecciones, consulta embeddings con query_embeddings y soluciona el error InvalidDimensionException pa...

Expresiones Regulares: Guía Completa

Domina las expresiones regulares: desde fundamentos hasta técnicas avanzadas. Guía práctica con ejemplos para búsqueda y manipulación de tex...

Tutorial CSS: Flexbox, Grid y Diseño Web

Guía completa de CSS: aprende selectores, propiedades, modelo de caja y diseño web desde cero. Ejemplos prácticos para dominar las hojas de ...

Mixtral 8x7B: Mixture of Experts

Mixtral-8x7B de Mistral AI: modelo Mixture of Experts que compite con GPT-3.5. Aprende su arquitectura y úsalo con Hugging Face.

Similitud entre Embeddings: Métricas

Descubre cómo se mide la similitud entre embeddings, la base del mecanismo de atención de los transformers y de los algoritmos de RAG

Embeddings: Representaciones Vectoriales

Embeddings: aprende qué son y cómo representan texto como vectores numéricos. Guía práctica con Word2Vec, GloVe y BERT en Python.

Tokens en NLP: Tokenización de Texto

Tokens en NLP: entiende qué son y cómo se dividen las palabras en unidades mínimas. Guía práctica con tiktoken de OpenAI.

API de OpenAI: Integración y Uso Práctico

Tutorial de la API de OpenAI: aprende a usar GPT, DALL-E y otras herramientas de IA. Guía práctica desde instalación hasta primeras implemen...

Tutorial HTML: Estructura Web Semántica

Conoce HTML, el lenguaje de marcado que se utiliza para crear páginas web. Aprende a estructurar el contenido de una página web y a darle fo...

Fail2ban: Protección de Servidor Linux

Fail2Ban: protege tu servidor contra ataques de fuerza bruta. Tutorial completo desde instalación hasta configuración avanzada en Linux.

Caffeine: Evita Suspensión en macOS

Caffeine para Linux/Ubuntu: evita que tu PC entre en suspensión durante trabajo o descargas largas. Tutorial de instalación y uso sencillo.

Conda: Gestión de Entornos Python

Conda vs Pip: guía completa de gestión de paquetes Python. Descubre Conda y Mamba para tus proyectos de ciencia de datos.

Git (3/3): repositorios remotos, stash y tags

Tercera parte de la guía de Git: repositorios remotos ☁️, alias, stash y tags para versionar tu código como un rockstar de la programación. ...

Git (2/3): ramas

Segunda parte de la guía de Git. Domina las ramas 🌳: créalas, muévete entre ellas, fusiónalas y resuelve conflictos como un rockstar. 🎸 #G...

Git (1/3): control de versiones en local

¿Has sobrescrito código que te llevó horas? 😭 ¡Que no cunda el pánico! Primera parte de la guía de Git: control de versiones en local como ...

Whisper: Transcripción de Audio con IA

👂 No llegas a cotillear qué dicen los del primero? Con whisper no solo podrás, sino que además si quieres te lo traduce. Entra y aprende có...

Guía SSH: Conexión Remota y Seguridad

Tutorial completo de SSH: establece conexiones cifradas a servidores remotos. Desde conceptos básicos hasta configuración avanzada.

BLIP-2: Modelo Multimodal Visión-Lenguaje

BLIP-2: modelo multimodal de Meta que responde preguntas sobre imágenes. Aprende a usarlo con Hugging Face y Python.

Redes Neuronales: Regresión Lineal Paso a Paso

Aprende cómo funciona una red neuronal con Python: regresión lineal, función de pérdida, gradiente y entrenamiento. Tutorial práctico con có...

Redes Neuronales: Historia y Evolución

Descubre cómo funcionan las redes neuronales, su historia desde los años 50, el AI Winter y cómo ImageNet revolucionó la IA en 2012. Guía pa...

Bash Scripting: Automatización en Linux

Tutorial de Bash Scripting: aprende a automatizar tareas en Linux con scripts. Desde variables y bucles hasta funciones avanzadas.

Docker (2/2): Docker Compose y temas avanzados

🐳 Segunda parte de la guía de Docker: orquesta varios contenedores con Docker Compose y domina los temas avanzados para mejorar tus entorno...

Docker (1/2): contenedores, imágenes y aplicaciones

🐳 Primera parte de la guía de Docker: contenedores, datos y volúmenes, imágenes, aplicaciones y GPUs. Se acabó el "en mi máquina funciona".

Terminal (3/3): administración del sistema

🟢 Tercera parte de la guía de la terminal. Administra el sistema 🖥: memoria, disco, paquetes, usuarios, seguridad y tareas programadas com...

Terminal (2/3): red, compresión y procesos

🟢 Segunda parte de la guía de la terminal. Domina las utilidades de red 🌐, la compresión de archivos y los procesos en background y foregr...

Terminal (1/3): navegación, archivos y comandos

🟢 Primera parte de la guía de la terminal: muévete por la consola 💻, archivos, permisos, redirecciones, variables de entorno y búsquedas c...

Manejo de datos con Pandas

Tutorial de Pandas en Python: aprende a manipular, analizar y visualizar datos con DataFrames. Guía completa con ejemplos prácticos.

Calculo matricial con NumPy

Tutorial de NumPy en Python: domina el cálculo matricial y operaciones con arrays. Guía completa con ejemplos prácticos para principiantes.

Guía completa de Python 2025 (3/3): clases, objetos y temas avanzados

Tercera parte de la guía completa de Python: clases y objetos, iteradores, alcance de variables, módulos y paquetes, try/except y el Zen de ...

Guía completa de Python 2025 (2/3): operadores, flujo y funciones

Segunda parte de la guía completa de Python: operadores, control de flujo (if, for, while) y funciones, incluidas lambda, map, filter y redu...

Guía completa de Python 2025 (1/3): tipos de datos

Primera parte de la guía completa de Python: strings, números, listas y tuplas, diccionarios, sets, booleanos y binarios, con ejemplos práct...

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Los espacios de Hugging Face nos permite ejecutar modelos con demos muy sencillas, pero ¿qué pasa si la demo se rompe? O si el usuario la elimina? Por ello he creado contenedores docker con algunos espacios interesantes, para poder usarlos de manera local, pase lo que pase. De hecho, es posible que si pinchas en alún botón de ver proyecto te lleve a un espacio que no funciona.