Compresión de contexto autónoma: el agente decide cuándo olvidar
Explico la compresión de contexto autónoma de LangChain: una herramienta de Deep Agents con la que el propio agente decide cuándo resumir su memoria.
Gestor de dispositivos de audio de entrada para la barra superior de Ubuntu
Cambia entre dispositivos de audio de entrada con un solo clic desde la barra superior de Ubuntu
Ahorra tiempo cambiando rápidamente entre micrófonos sin necesidad de abrir la configuración de Ubuntu
Diseñado para integrarse perfectamente con GNOME Shell y la barra superior de Ubuntu
Detecta automáticamente todos los dispositivos de entrada de audio conectados al sistema
InputBashgit clone https://github.com/maximofn/input_audio_device.gitCopied
InputBashgit clone git@github.com:maximofn/input_audio_device.gitCopied
Dependencias:
Asegúrate de no tener ningún entorno venv o conda activado
InputBashif [ -n "$VIRTUAL_ENV" ]; thendeactivatefiif command -v conda &>/dev/null; thenconda deactivatefiCopied
Ejecuta este script para que Input Audio Device Manager se inicie con el sistema:
InputBash./add_to_startup.shCopied
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Hablemos.
maximofn@gmail.com
Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Desarrollo soluciones con IA generativa, agentes inteligentes y modelos personalizados.
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Charla técnica: skills, subagentes, slash commands y MCPs en Claude Code
Los espacios de Hugging Face nos permite ejecutar modelos con demos muy sencillas, pero ¿qué pasa si la demo se rompe? O si el usuario la elimina? Por ello he creado contenedores docker con algunos espacios interesantes, para poder usarlos de manera local, pase lo que pase. De hecho, es posible que si pinchas en alún botón de ver proyecto te lleve a un espacio que no funciona.
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maximofn@gmail.com
Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Desarrollo soluciones con IA generativa, agentes inteligentes y modelos personalizados.
Dataset de chistes en inglés
Uso: Fine-tuning de modelos de generación de texto humorístico
Dataset con traducciones de inglés a español
Uso: Entrenamiento de modelos de traducción inglés-español
Dataset con películas y series de Netflix
Uso: Análisis de catálogo de Netflix y sistemas de recomendación