o1 prompt engineering
Crear mejores prompts para o1 siguiendo un ejemplo
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Crear mejores prompts para o1 siguiendo un ejemplo
Ver el uso de memoria de un script
Aumentar el rendimiento de DataLoader con pin_memory y num_workers
Librería de Python para obtener datos de la GPU igual que `nvidia-smi`
Espacio para calcular la memoria necesaria para ejecutar un modelo
Tu compañero Manolo hace código que cuesta verlo? Pásale este formateador de código que te enseño en este post! Entra y aprende cómo formatear código para dejarlo más entendible. No vamos a solucionar los problemas de Manolo, pero tu al menos no vas a sufrir al leerlo
Declarar redes neuronales de forma clara en Pytorch
Get data of dictionaries in Python safely
Tip para crear tuplas de un solo elemento en Python
Tip para ordenar listas en Python sin modificar la original
Tip para printear strings con la primera letra de cada palabra en mayúsculas en Python
Tip para escribir números enteros largos con guión bajo en Python
Aprende a implementar elicitación en servidores MCP (Model Context Protocol) con FastMCP. Tutorial completo paso a paso para crear un agente inteligente de reservas de viajes que solicita información al usuario de forma interactiva. Incluye código de servidor y cliente, configuración de entornos virtuales con uv, y ejemplos prácticos de elicitación para recopilar datos del usuario en tiempo real.
Aprende a crear un servidor y cliente MCP con durabilidad para tareas de larga duración. Tutorial completo sobre Model Context Protocol con persistencia de datos usando SQLite, gestión de tareas en background y monitoreo en tiempo real. Implementa migración de datos, procesamiento por lotes y entrenamiento de modelos ML que sobreviven a reinicios del servidor. Código Python con FastMCP, recursos, herramientas y patrones de durabilidad para aplicaciones enterprise.
Aprende a crear servidores y clientes MCP con capacidades de reanudación automática. Tutorial completo sobre implementación de checkpoints, manejo de interrupciones y recuperación de tareas largas en Model Control Protocol. Incluye código práctico con FastMCP, gestión de estado persistente y ejemplos de uso real para procesos que pueden interrumpirse y continuar desde donde se quedaron.
Los agentes IA, impulsados por LLMs, prometen transformar aplicaciones. Pero, ¿son hoy simples ejecutores o futuros colaboradores inteligentes? Para alcanzar su verdadero potencial, debemos superar barreras críticas. Esta charla se adentra en los 3 enigmas que definirán la próxima generación de agentes: 1. Planificación Avanzada (El Cerebro): Los agentes actuales a menudo tropiezan con tareas complejas. Exploraremos cómo, más allá de las llamadas a funciones básicas, las arquitecturas cognitivas permiten trazar planes robustos, anticipar problemas y razonar con profundidad. ¿Cómo hacerlos "pensar" varios pasos adelante? 2: UX Revolucionaria (El Alma): La interacción con un agente no puede ser una fuente de frustración. Analizaremos cómo trascender el chat tradicional hacia interfaces "human-on-the-loop", UX colaborativas, generativas y accesibles. ¿Cómo diseñar experiencias que enganchen? 3. Memoria Persistente (El Legado): Un agente que olvida lo aprendido está condenado a la ineficiencia. Veremos técnicas para dotarlos de memoria significativa que vaya más allá del historial, permitiendo que aprendan y cada interacción sea más inteligente. Con ejemplos prácticos, no solo comprenderemos la magnitud de estos desafíos, sino que nos llevaremos ideas concretas y una visión clara para contribuir a construir los agentes del mañana: más inteligentes, más intuitivos y verdaderamente capaces. ¿Te unes a la expedición para descifrar el siguiente capítulo de los agentes IA?
Aprende a crear un sistema de IA para ejecutar eficientemente en un dispositivo
Los espacios de Hugging Face nos permite ejecutar modelos con demos muy sencillas, pero ¿qué pasa si la demo se rompe? O si el usuario la elimina? Por ello he creado contenedores docker con algunos espacios interesantes, para poder usarlos de manera local, pase lo que pase. De hecho, es posible que si pinchas en alún botón de ver proyecto te lleve a un espacio que no funciona.
Dataset de chistes en inglés
Dataset con traducciones de inglés a español
Dataset con películas y series de Netflix