Dataset com piadas em inglês
Dataset com traduções de inglês para espanhol
Dataset com filmes e séries da Netflix
Aprenda a implementar elicitação em servidores MCP (Model Context Protocol) com FastMCP. Tutorial completo passo a passo para criar um agente inteligente de reservas de viagens que solicita informações do usuário de forma interativa. Inclui código de servidor e cliente, configuração de ambientes virtuais com uv, e exemplos práticos de elicitação para coleta de dados do usuário em tempo real.
Aprenda a construir servidor e cliente MCP com durabilidade para tarefas de longa duração. Tutorial completo do Model Context Protocol com persistência de dados usando SQLite, gerenciamento de tarefas em background e monitoramento em tempo real. Implemente migração de dados, processamento em lote e treinamento de modelos ML que sobrevivem a reinicializações do servidor. Código Python com FastMCP, recursos, ferramentas e padrões de durabilidade para aplicações enterprise.
Aprenda a criar servidores e clientes MCP com capacidades de retomada automática. Tutorial completo sobre implementação de checkpoints, gerenciamento de interrupções e recuperação de tarefas longas no Model Control Protocol. Inclui código prático com FastMCP, gerenciamento de estado persistente e exemplos reais para processos que podem ser interrompidos e continuados de onde pararam.
Os espaços do Hugging Face nos permitem executar modelos com demos muito simples, mas e se a demo quebrar? Ou se o usuário a deletar? Por isso, criei contêineres docker com alguns espaços interessantes, para poder usá-los localmente, aconteça o que acontecer. Na verdade, se você clicar em qualquer botão de visualização de projeto, ele pode levá-lo a um espaço que não funciona.
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