Projetos

Projetos

Gymnasia

Gymnasia Gymnasia
Expo
React Native
TypeScript
OpenAI
Anthropic

App de fitness com dois agentes que são executados integralmente no dispositivo, sem backend, de forma que os dados do usuário nunca saem do celular. Um coach conversacional BYOK com tools locais e system prompt remoto com fallback offline, e um estimador de refeições que tira os macronutrientes de uma foto do prato, com leitura de códigos de barras contra o OpenFoodFacts.

LangGraph Deep Researcher

LangGraph Deep Researcher LangGraph Deep Researcher
Python
LangGraph
FastAPI
React
TypeScript
Docker

Sistema multiagente de pesquisa construído com LangGraph. Um supervisor decompõe sua pergunta em tópicos e lança subagentes de busca em paralelo; cada um comprime seus achados antes de repassá-los a um agente redator que escreve o relatório final em markdown com suas fontes. Streaming ao vivo por WebSockets, modelo configurável por papel e chaves de API próprias que nunca são armazenadas no servidor.

Tau

Tau Tau
Python
LangChain

Sistema multiagente de tutoria para estudantes do ensino médio, com um agente por disciplina e material de curso elaborado e validado por uma equipe de professores. Chegou a ser usado com alunos reais em um colégio privado na Espanha e em uma escola de ensino médio na Colômbia.

Horeca chatbot

Horeca chatbot Horeca chatbot
Python
LangChain
PostgreSQL
PGVector
React
Kubernetes
Docker
GitHub Actions

Chatbot conversacional para cozinheiros de hotéis e restaurantes. Um cozinheiro, gerente de cozinha ou serviço de quarto de um hotel ou restaurante pode falar com o chatbot para obter informações sobre receitas e menus. Mas também implementa agentes, com os quais pode editar ou criar novas receitas ou menus

Naviground

Naviground Naviground

All to Markdown

All to Markdown All to Markdown
Python
OpenAI

Converte para markdown a documentação completa de um site. Um LLM segue os links de “próxima página” para percorrer os docs sem precisar enumerar as URLs à mão, e o MarkItDown cuida da conversão. Também converte URLs isoladas: páginas web, PDFs, vídeos do YouTube ou documentos do Office.

Open cameras viewer

Open cameras viewer Open cameras viewer
Docker

Interface web local para vigiar várias câmeras RTSP ao mesmo tempo, apoiada no go2rtc. Todo o stack roda em Docker e inclui um serviço de preferências que lembra o layout, as câmeras visíveis e suas atribuições mesmo em janelas anônimas. Layouts predefinidos de 1, 2, 4, 6 e 7 câmeras.

Subtify

Subtify Subtify
Python
Whisper
Spaces

Gerador de legendas para vídeos no idioma que você desejar. Além disso, coloca uma legenda de cor diferente para cada pessoa

Ferramentas e Utilitários

Ubuntu System Monitors

Suite de monitores para a barra superior do Ubuntu. Monitore GPU, CPU, RAM e disco em tempo real.

Python Ubuntu GNOME Shell

Audio Device Managers

Gerenciadores de dispositivos de áudio de entrada e saída para a barra superior do Ubuntu.

Python Ubuntu PulseAudio

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Tem um projeto com IA?

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maximofn@gmail.com

Especialista em Machine Learning e Inteligência Artificial. Desenvolvo soluções com IA generativa, agentes inteligentes e modelos personalizados.

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Use isso localmente

Os espaços do Hugging Face nos permitem executar modelos com demos muito simples, mas e se a demo quebrar? Ou se o usuário a deletar? Por isso, criei contêineres docker com alguns espaços interessantes, para poder usá-los localmente, aconteça o que acontecer. Na verdade, se você clicar em qualquer botão de visualização de projeto, ele pode levá-lo a um espaço que não funciona.

Flow edit

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Edite imagens com este modelo de Flow. Baseado em SD3 ou FLUX, você pode editar qualquer imagem e gerar novas

FLUX.1-RealismLora

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Você quer treinar seu modelo com esses datasets?

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HuggingFace

Dataset com piadas em inglês

Uso: Fine-tuning de modelos de geração de texto humorístico

231K linhas 2 colunas 45 MB
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opus100

HuggingFace

Dataset com traduções de inglês para espanhol

Uso: Treinamento de modelos de tradução inglês-espanhol

1M linhas 2 colunas 210 MB
Ver no HuggingFace →

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HuggingFace

Dataset com filmes e séries da Netflix

Uso: Análise de catálogo Netflix e sistemas de recomendação

8.8K linhas 12 colunas 3.5 MB
Ver no HuggingFace →
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