Experiência Profissional

Experiencia

2025-03 — presente Atual

Engenheiro de Machine Learning - Freelance

Desenvolvimento de um chatbot para HoReCa (hotéis, restaurantes e cafés), através do qual cozinheiros e garçons podem falar com o chatbot para fazer consultas sobre receitas e menus.

Responsabilidades

Desenvolvimento de agentes

Logros

Desenvolvimento de dois MVPs em duas semanas com os quais poder oferecer a possíveis clientes

Python

Graph databases

Gremlin

2024-12 — 2025-03

Engenheiro de Machine Learning - Freelance

Civir Remote

Desenvolvimento de um chatbot para HoReCa (hotéis, restaurantes e cafés), através do qual cozinheiros e garçons podem falar com o chatbot para fazer consultas sobre receitas e menus.

Responsabilidades

Desenvolvimento de backend com chatbot
Desenvolvimento RAG
Implementação de agentes que obtêm a intenção do usuário e executam ações
Desenvolvimento de componentes de React para a interface de usuário
Implementação de chatbot através de comunicação falada

Logros

Buscas vectoriais customizáveis
Geração de prompts usando Langchain com LangChain, com informação da pergunta do usuário e informação da empresa através de variáveis

Python

LangChain

PostgreSQL

PGVector

React

Kubernetes

Docker

GitHub Actions

2024-09 — 2024-11

AI tech lead

Bravent Remote

Dos meses parado por no tener acceso a Azure y porque pedían expresamente que no desarrollase hasta no tener acceso a Azure. Un mes escalando un desarrollo que se paró

Responsabilidades

Liderança técnica.
Tomada de decisões técnicas: tecnologias apropriadas.
Propor novas soluções na área/inovação.
Desenvolver SW com padrões estabelecidos, alta complexidade, prazos curtos.
Supervisão de desenvolvimento.
Colaboração na gestão correta de projetos técnicos.
Avaliação de riscos técnicos
Auxiliar na resolução de problemas técnicos.
Comunicação clara e eficaz
Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências do campo

Logros

Mostrando que no hace falta usar Chat GPT para todo.

Python

Pytorch

HuggingFace

Azure

Azure Machine Learning

2022-09 — 2024-09

Machine Learning Engineer

Sener Tres Cantos, Madrid

Machine Learning Engineer, desenvolvimento de algoritmos de visão para veículo autônomo e liderança no sistema RAG para obter informações de documentação

Responsabilidades

Desenvolvimento do conjunto de algoritmos de visão para veículo autônomo.
Liderança no desenvolvimento do sistema RAG para obter informações de documentação.

Logros

Ao trabalhar em um veículo autônomo, tudo tem que ir em um dispositivo embarcado, que não é tão potente quanto um computador normal. Portanto, otimizei as redes neurais com TensorRT, fazendo com que o tempo de inferência e a memória VRAM necessária fossem muito menores, garantindo o funcionamento em tempo real do veículo autônomo.
Desenvolvimento de um conjunto de dados de imagens sintéticas realistas para treinar as redes para o veículo autônomo, criando imagens em diferentes condições ambientais, tornando as redes neurais mais robustas.
Implementação de scripts de inicialização para todas as bibliotecas e programas do dispositivo do veículo autônomo. Antes, apenas uma pessoa sabia instalar tudo, agora qualquer pessoa pode iniciar o sistema.
Promoção de uma colega
Mentoria de estagiários e juniores

Python

Pytorch

HuggingFace

TensorRT

Nvidia Jetson

2017-10 — 2022-07

Engenheiro de IA e eletrônico

Arquimea Leganés, Madrid

Desenvolvimento de IA, HW e FW.

Responsabilidades

Implementação de algoritmos de detecção para UAV.
Desenvolvimento de um algoritmo piloto para geoposicionamento sem GPS.
Liderança do desenvolvimento de HW e FW de UAV.

Logros

Com a implementação de algoritmos de detecção para UAV, evitamos ter que comprar um dispositivo que fazia tal detecção, economizando um custo de 2000€ por unidade.
Quando cheguei, o HW e FW de cada um dos UAVs e estações terrestres era diferente, o que significava que havia várias equipes desenvolvendo a mesma funcionalidade, de maneiras diferentes. Unifiquei o HW dos UAVs e estações terrestres, o que reduziu o custo de fabricação de PCBs. Também permitiu criar um FW de baixo nível comum, tendo que mudar apenas a parte de alto nível, evitando desenvolvimentos duplicados.
Em ambientes de guerra eletrônica, é comum desativar o GPS, o que é letal para os UAVs, pois não podem se geoposicionar. Com o algoritmo piloto para geoposicionamento sem GPS, conseguimos ter uma vantagem competitiva contra nossos concorrentes.

Python

Pytorch

YOLO

Altium

STM32

2014-05 — 2017-10

Engenheiro eletrônico

Indra Torrejón de Ardoz, Madrid

Desenvolvimento de HW e FW.

Responsabilidades

Desenvolvimento de FW de PCB de controle de helicóptero autônomo.
Manutenção de HW de PCBs de helicóptero autônomo.
Desenvolvimento de HW de PCB com sensores para um caça.

Logros

Ninguém queria se responsabilizar pelo FW da PCB de controle de helicóptero autônomo, o que fazia com que o projeto progredisse muito lentamente. Assumi o FW, então o projeto progrediu muito mais rápido.
Quando cheguei, os testes de inicialização das PCBs eram feitos manualmente, pois eram projetados pelos engenheiros que as projetavam e apenas as testavam na fase de projeto. Mas quando o projeto estava em produção, toda vez que novas PCBs eram fabricadas, seus testes eram muito lentos porque tinham que ser feitos manualmente. Nas PCBs que desenvolvi, implementei cabeamento de teste e FW de teste, de modo que o teste das PCBs era feito automaticamente, fazendo com que quando o projeto estava em produção, os testes das PCBs pudessem ser feitos muito mais rapidamente e também poderiam ser feitos por mais pessoas, porque não era necessário ter pessoal com um conhecimento mínimo.

Altium

Eclipse

2013-01 — 2014-05

Estagiário

Indra Torrejón de Ardoz, Madrid

Ajuda o gerente de projeto na gestão de projetos. Desenvolvimento de HW e FW.

Responsabilidades

Ajuda o gerente de projeto na gestão de projetos.
Projetar testes para iniciar PCBs de comunicações para controladores de tráfego aéreo.
Projeto de HW e FW

Logros

Projeto e documentação de testes para iniciar PCBs de comunicações para controladores de tráfego aéreo.
Reparo de PCBs para controladores de tráfego aéreo.

Altium

MPLAB

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