O arnês é o produto: por que os agentes de IA falham
Explico «The Harness Is The Product», de nyk: por que o arnês em volta do modelo decide se um agente de IA funciona em produção, e seus quatro pilares.
Apresentação interativa em 3D (em espanhol) sobre o agente do Gymnasia: onde vivem os dados, do prato ao dado, tools, duplicados, limites de saúde e testes.
Palestra técnica: skills, subagentes, slash commands e MCPs no Claude Code
Agentes de IA, impulsionados por LLMs, prometem transformar aplicações. Mas eles são meros executores hoje ou futuros colaboradores inteligentes? Para atingir s...
Aprenda a criar um sistema de IA para executar eficientemente em um dispositivo
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Como testei o Qwen Image 2.1 em duas RTX 3090, criei um Studio Gradio privado com Tailscale e o adaptei ao Hugging Face ...
Aprenda a decidir quais tools podem rodar juntas, limitar as operações ativas e associar cada resultado à sua solicitaçã...
Vamos conversar.
maximofn@gmail.com
Especialista em Machine Learning e Inteligência Artificial. Desenvolvo soluções com IA generativa, agentes inteligentes e modelos personalizados.
Os espaços do Hugging Face nos permitem executar modelos com demos muito simples, mas e se a demo quebrar? Ou se o usuário a deletar? Por isso, criei contêineres docker com alguns espaços interessantes, para poder usá-los localmente, aconteça o que acontecer. Na verdade, se você clicar em qualquer botão de visualização de projeto, ele pode levá-lo a um espaço que não funciona.
Vamos conversar.
maximofn@gmail.com
Especialista em Machine Learning e Inteligência Artificial. Desenvolvo soluções com IA generativa, agentes inteligentes e modelos personalizados.
Dataset com piadas em inglês
Uso: Fine-tuning de modelos de geração de texto humorístico
Dataset com traduções de inglês para espanhol
Uso: Treinamento de modelos de tradução inglês-espanhol
Dataset com filmes e séries da Netflix
Uso: Análise de catálogo Netflix e sistemas de recomendação