A anatomia de um agente de IA: o que é o arnês e suas peças
Explico o artigo de Vivek Trivedy: agente = modelo + arnês, por que cada peça existe e por que mudar o arnês pode valer mais do que trocar de modelo.
Datasets publicados no HuggingFace para a comunidade de Machine Learning.
3 datasets
Dataset com piadas em inglês
Uso: Fine-tuning de modelos de geração de texto humorístico
Dataset com traduções de inglês para espanhol
Uso: Treinamento de modelos de tradução inglês-espanhol
Dataset com filmes e séries da Netflix
Uso: Análise de catálogo Netflix e sistemas de recomendação
Explico o artigo de Vivek Trivedy: agente = modelo + arnês, por que cada peça existe e por que mudar o arnês pode valer mais do que trocar de modelo.
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Vamos conversar.
maximofn@gmail.com
Especialista em Machine Learning e Inteligência Artificial. Desenvolvo soluções com IA generativa, agentes inteligentes e modelos personalizados.
Apresentação interativa em 3D sobre o agente do Gymnasia: onde vivem os dados, do prato ao dado, tools, duplicados, limites de saúde e testes.
Palestra técnica: skills, subagentes, slash commands e MCPs no Claude Code
Os espaços do Hugging Face nos permitem executar modelos com demos muito simples, mas e se a demo quebrar? Ou se o usuário a deletar? Por isso, criei contêineres docker com alguns espaços interessantes, para poder usá-los localmente, aconteça o que acontecer. Na verdade, se você clicar em qualquer botão de visualização de projeto, ele pode levá-lo a um espaço que não funciona.
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