Política de privacidade

Última atualização: 14 de setembro de 2026.

maximofn.com é o blog pessoal de Máximo Fernández Núñez. Esta página explica quais dados o site trata e quais não, sem rodeios. É curta porque há pouco a contar: o site não coleta dados pessoais diretamente.

Responsável

Máximo Fernández Núñez, Espanha. Contato: maximofn@gmail.com (também na página de contato).

O que este site não faz

Analytics: Ahrefs Web Analytics

Todas as páginas carregam o script do Ahrefs Web Analytics para saber quais artigos são lidos. Segundo a Ahrefs, funciona sem cookies e sem identificadores persistentes: registra páginas vistas, página de origem, país aproximado a partir do IP e tipo de dispositivo, de forma agregada. Verifiquei que não deixa nenhum cookie no navegador. Base legal: interesse legítimo em conhecer o uso do site (art. 6.1.f RGPD).

Infraestrutura: quem serve o site

Como qualquer servidor, estes provedores veem o endereço IP e o navegador de cada requisição em seus registros técnicos, usados para servir o site e para segurança. Nenhum deles coloca cookies neste domínio.

Base legal: interesse legítimo em prestar e proteger o serviço (art. 6.1.f RGPD).

Conteúdo incorporado de terceiros

Alguns artigos incorporam conteúdo de outros sites. Quando carrega, o seu navegador se conecta diretamente a esse terceiro, que pode ver o seu IP e usar seus próprios cookies conforme a sua política:

Os links para outros sites (GitHub, LinkedIn, X, YouTube, Hugging Face, Kaggle…) não transmitem nada até você clicar; a partir daí vale a política de cada um.

Fontes e recursos

As fontes tipográficas são servidas a partir deste mesmo domínio, não do Google Fonts nem de nenhum outro serviço externo.

Seus direitos

Você pode exercer os direitos de acesso, retificação, exclusão, limitação, portabilidade e oposição escrevendo para maximofn@gmail.com. Como o site não coleta dados pessoais diretamente, na prática a única coisa que pode existir são os registros técnicos dos provedores citados. Se considerar que o tratamento não está correto, pode reclamar à autoridade espanhola de proteção de dados, a AEPD.

Alterações

Se o site incorporar algo que mude o acima (um formulário, outro analytics, um novo terceiro), esta página será atualizada e a data no topo mudará.

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App de fitness com dois agentes que são executados integralmente no dispositivo, sem backend, de forma que os dados do usuário nunca saem do celular. Um coach conversacional BYOK com tools locais e system prompt remoto com fallback offline, e um estimador de refeições que tira os macronutrientes de uma foto do prato, com leitura de códigos de barras contra o OpenFoodFacts.

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Sistema multiagente de pesquisa construído com LangGraph. Um supervisor decompõe sua pergunta em tópicos e lança subagentes de busca em paralelo; cada um comprime seus achados antes de repassá-los a um agente redator que escreve o relatório final em markdown com suas fontes. Streaming ao vivo por WebSockets, modelo configurável por papel e chaves de API próprias que nunca são armazenadas no servidor.

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Especialista em Machine Learning e Inteligência Artificial. Desenvolvo soluções com IA generativa, agentes inteligentes e modelos personalizados.

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Use isso localmente

Os espaços do Hugging Face nos permitem executar modelos com demos muito simples, mas e se a demo quebrar? Ou se o usuário a deletar? Por isso, criei contêineres docker com alguns espaços interessantes, para poder usá-los localmente, aconteça o que acontecer. Na verdade, se você clicar em qualquer botão de visualização de projeto, ele pode levá-lo a um espaço que não funciona.

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Edite imagens com este modelo de Flow. Baseado em SD3 ou FLUX, você pode editar qualquer imagem e gerar novas

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