Streaming de tool calls: acumular argumentos sem executar pela metade
Como acumular argumentos entregues em deltas durante um stream e por que uma tool nunca deve executar antes do evento terminal do provedor.
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Como transformar chamadas de tools de diferentes provedores de LLMs em uma interface comum sem perder os identificadores...
Guia prático para criar tools que um LLM consiga descobrir, adaptar para qualquer provedor de LLMs, executar com seguran...
Vamos conversar.
maximofn@gmail.com
Especialista em Machine Learning e Inteligência Artificial. Desenvolvo soluções com IA generativa, agentes inteligentes e modelos personalizados.
Agentes de IA, impulsionados por LLMs, prometem transformar aplicações. Mas eles são meros executores hoje ou futuros colaboradores inteligentes? Para...
Aprenda a criar um sistema de IA para executar eficientemente em um dispositivo
Os espaços do Hugging Face nos permitem executar modelos com demos muito simples, mas e se a demo quebrar? Ou se o usuário a deletar? Por isso, criei contêineres docker com alguns espaços interessantes, para poder usá-los localmente, aconteça o que acontecer. Na verdade, se você clicar em qualquer botão de visualização de projeto, ele pode levá-lo a um espaço que não funciona.
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maximofn@gmail.com
Especialista em Machine Learning e Inteligência Artificial. Desenvolvo soluções com IA generativa, agentes inteligentes e modelos personalizados.
Dataset com piadas em inglês
Uso: Fine-tuning de modelos de geração de texto humorístico
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Dataset com filmes e séries da Netflix
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