Gymnasia é um aplicativo móvel construído com React Native e Expo que funciona como um personal trainer inteligente. O app permite criar e gerenciar rotinas de treino, acompanhar a dieta e medidas corporais, e conta com dois agentes de IA que atuam como assistente de treino.
Os dois agentes são executados integralmente no dispositivo, sem backend, de forma que os dados do usuário nunca saem do celular, por privacidade e segurança.
Rotinas de treino
Crie rotinas personalizadas com exercícios, séries, repetições e pesos. Cada rotina pode ser categorizada (força, cardio, flexibilidade, etc.) e personalizada com ícones. Durante o treino, um temporizador de descanso com alerta sonoro avisa quando continuar.
Biblioteca de exercícios
Repositório aberto de exercícios com imagens geradas por IA mostrando a execução correta, tanto na versão masculina quanto feminina. Os exercícios incluem grupo muscular, equipamento necessário, dificuldade e instruções detalhadas. Os usuários também podem criar exercícios personalizados.
Coach conversacional (agente BYOK)
Chat integrado que funciona como personal trainer virtual, com adaptadores para OpenAI, Anthropic e Google. É BYOK (bring your own key): a chave de API é fornecida pelo usuário e fica guardada no dispositivo. O agente dispõe de 12 tools locais com acesso ao contexto das suas rotinas, e seu system prompt é baixado remotamente com fallback offline, de modo que o app continua funcionando sem conexão.
Subagente de visão e acompanhamento de dieta
Registro diário de refeições com cálculo de calorias e macronutrientes (proteínas, carboidratos e gorduras). Um subagente de visão estima os macronutrientes a partir de fotos de comida, e o app lê códigos de barras consultando o OpenFoodFacts. Permite configurar objetivos nutricionais personalizados.
Medidas corporais
Acompanhamento de peso e outras medidas corporais com histórico temporal para visualizar seu progresso.
O aplicativo não tem backend: os dois agentes são executados inteiramente no celular, então os dados do usuário nunca saem do dispositivo. O projeto é um monorepo gerenciado com npm workspaces contendo:
O app móvel utiliza AsyncStorage para persistência local e Expo SecureStore para chaves API. As imagens dos exercícios são servidas do repositório GitHub e cacheadas no dispositivo.
Como os dois agentes foram construídos, com o grafo de arquitetura de cada um, está explicado no post arquitetura do agente de IA do Gymnasia.
O projeto é open source e está disponível no GitHub.
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Como o agente de IA do Gymnasia foi construído: um coach conversacional BYOK com 12 ferramentas locais e um subagente de visão que estima macros a partir de fotos, ambos rodando inteiramente no celular e sem backend.
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